HR 담당자의 AI 업무 자동화 여정: 우리가 겪은 경험과 얻은 인사이트

최근 여러 회사에서 최근 AI 기술을 HR 업무에 도입에 관심이 많습니다. HR 담당자들도 본인 업무의 자동화에 관심을 많이 갖고 있습니다. 어떤 부분에서 AI Tool을 활용하여 HR 업무를 자동화할 수 있을지 제 생각을 공유해보고자 합니다.

1. 채용 프로세스: AI의 첫 걸음

우리가 가장 먼저 AI를 도입한 영역은 채용 프로세스였습니다. 솔직히 말해서, 처음에는 좀 두려웠어요. "AI가 과연 사람만큼 좋은 후보를 골라낼 수 있을까?" 하는 의구심이 들었거든요. 하지만 결과는 놀라웠습니다.

우리가 사용한 AI 채용 도구:
1. Ideal: 이력서 스크리닝 자동화
2. HireVue: AI 기반 비디오 인터뷰 분석

Ideal을 통해 이력서 스크리닝 시간을 75% 단축할 수 있었어요. 특히 지원자의 스킬셋과 경험을 우리 회사의 요구사항과 매칭시키는 능력이 탁월했죠. HireVue의 경우, 후보자의 비디오 인터뷰를 분석하여 의사소통 능력, 문제 해결 능력 등을 객관적으로 평가해 주었습니다.

실제 사례: 마케팅 포지션에 지원한 한 후보자의 경우, 전통적인 방식으로는 눈에 띄지 않았을 수 있었어요. 하지만 AI는 그의 부업 경험에서 우리 회사에 필요한 디지털 마케팅 스킬을 발견했고, 결과적으로 그는 우리 팀의 핵심 멤버가 되었습니다.

2. 온보딩 및 교육: 개인화의 힘

신입사원 온보딩은 항상 골치 아픈 문제였습니다. 모든 사람에게 맞는 프로그램을 만드는 것이 불가능했거든요. AI 기반 학습 관리 시스템(LMS)을 도입한 후, 이 문제가 크게 개선되었습니다.

사용 중인 AI 기반 LMS: Docebo

Docebo의 AI 엔진은 각 직원의 역할, 기존 지식, 학습 스타일을 분석하여 맞춤형 학습 경로를 제시합니다. 신입사원들의 온보딩 만족도가 이전보다 40% 상승했고, 업무 숙련도 달성 시간도 평균 2주 단축되었어요.

꿀팁: AI 기반 LMS를 도입할 때는 기존 교육 자료를 잘 정리하고 태깅하는 것이 중요합니다. AI가 이 데이터를 바탕으로 학습하기 때문이죠.

3. 성과 관리: 지속적인 피드백의 시대

연간 성과 평가는 항상 HR 팀과 관리자들에게 큰 부담이었습니다. AI를 활용한 지속적 성과 관리 시스템을 도입한 후, 이 프로세스가 훨씬 효율적이고 효과적으로 변했어요.

도입한 AI 성과 관리 도구: Lattice

Lattice의 AI 기능은 다음과 같은 이점을 제공했습니다:
1. 실시간 성과 추적: 프로젝트 관리 도구, 이메일, 협업 플랫폼 등의 데이터를 분석하여 직원들의 성과를 지속적으로 모니터링합니다.
2. 맞춤형 피드백 제안: 관리자들에게 각 팀원에 대한 구체적인 피드백 포인트를 제안합니다.
3. 목표 진행 상황 추적: OKR(목표 및 핵심 결과) 달성 정도를 실시간으로 시각화합니다.

실제 효과: 분기별 성과 리뷰 시간이 평균 30% 감소했고, 직원들의 목표 달성률은 25% 향상되었습니다.

주의할 점: AI 성과 관리 시스템 도입 초기에는 일부 직원들이 '감시당한다'는 느낌을 받을 수 있어요. 우리는 시스템의 목적과 사용 방식에 대해 투명하게 소통하고, 직원들이 자신의 데이터를 볼 수 있게 하여 이 문제를 해결했습니다.

4. 직원 경험 개선: AI의 섬세한 터치

직원들의 니즈를 정확히 파악하고 적시에 대응하는 것은 HR의 핵심 과제입니다. AI를 활용한 직원 경험 관리 도구는 이 과제를 해결하는 데 큰 도움이 되었습니다.

사용 중인 AI 직원 경험 도구: Peakon

Peakon의 주요 기능과 효과:
1. 감정 분석: 직원 설문, 내부 커뮤니케이션 채널의 데이터를 분석하여 조직의 전반적인 분위기를 파악합니다.
2. 이탈 위험 예측: 행동 패턴 분석을 통해 이직 가능성이 높은 직원을 식별하고, 선제적 대응을 가능하게 합니다.
3. 개인화된 개선 제안: 각 팀과 관리자에게 맞춤형 개선 액션을 제안합니다.

실제 사례: Peakon의 분석 덕분에 R&D 팀의 번아웃 징후를 조기에 포착할 수 있었어요. 적절한 개입으로 팀 분위기를 개선하고 핵심 인재의 이탈을 방지했습니다.

추가 팁: AI 챗봇(우리는 Microsoft의 Power Virtual Agents를 사용)을 도입하여 24/7 HR 지원을 제공하고 있습니다. 간단한 질문들(휴가 정책, 복리후생 등)을 챗봇이 처리하면서 HR 팀의 업무 부담이 크게 줄었어요.

5. 인력 계획: 데이터 기반 의사결정

AI 예측 분석 도구는 장기적인 인력 계획을 수립하는 데 큰 도움이 됩니다. 우리는 최근 이 영역에 투자를 시작했고, 벌써 그 가치를 실감하고 있습니다.

사용 중인 AI 인력 계획 도구: Visier

Visier를 통해 얻은 인사이트:
1. 기술 격차 분석: 현재 인력의 스킬셋과 미래 필요 스킬 간의 갭을 시각화합니다.
2. 채용 소요 시간 및 비용 예측: 포지션별 최적의 채용 전략을 수립하는 데 도움을 줍니다.
3. 인력 구조 시뮬레이션: 다양한 비즈니스 시나리오에 따른 최적의 인력 구조를 제안합니다.

실제 활용: 신규 사업 진출을 검토할 때, Visier의 분석 결과를 바탕으로 필요 인력 규모, 채용에 소요될 시간과 비용을 정확히 예측할 수 있었습니다. 이는 경영진의 의사결정에 큰 도움이 되었죠.

마치며: AI 시대의 HR, 우리의 역할

AI를 도입하면서 가장 크게 느낀 점은, AI가 우리 HR 담당자들의 역할을 대체하는 게 아니라 오히려 더 가치 있게 만든다는 것입니다. 단순 반복 업무에서 해방된 우리는 이제 더 전략적이고 창의적인 일에 집중할 수 있게 되었습니다.

하지만 AI는 만능이 아닙니다. 때로는 편견을 학습하기도 하고, 데이터 해석에 오류를 범하기도 합니다. 그래서 우리 HR 전문가의 역할이 더욱 중요해졌어요. AI를 제대로 활용하고 감독하려면, 우리도 끊임없이 공부하고 성장해야 합니다.

AI 도입을 고민하시는 HR 동료 여러분께 드리는 조언:
1. 작은 것부터 시작하세요. 한 영역에서 성공을 경험한 후 점진적으로 확대하는 것이 좋습니다.
2. 데이터 품질에 신경 쓰세요. AI는 결국 데이터를 기반으로 작동합니다. 정확하고 편향되지 않은 데이터를 제공하는 것이 중요해요.
3. 직원들과 투명하게 소통하세요. AI 도입의 목적과 방식을 명확히 설명하고, 그들의 피드백을 경청하세요.
4. 윤리적 사용을 항상 염두에 두세요. AI의 결정이 공정하고 편향되지 않았는지 지속적으로 모니터링해야 합니다.

AI와 함께하는 HR의 미래는 분명 밝습니다. 하지만 그 미래를 올바르게 만들어가는 것은 우리의 몫이에요. 함께 더 나은 직장, 더 나은 HR을 만들어 갑시다!